Araştırmacılar Nightshade gibi araçların gerekli özen gösterilmeden kullanılmasını istemiyorlar
adlı bir makalenin önizlemesi Metinden Görüntüye Üretken Modellere Yönelik İsteme Özel Zehirlenme Saldırıları yakın zamanda arXiv’de Nightshade’in kapsamı ve işlevselliğinin ana hatlarıyla yayınlandı Bunun yerine, “içerik oluşturucular için, kapsam dışında kalma/tarama yapma yönergelerini göz ardı eden web kazıyıcılara karşı son bir savunma olarak” tasarlanmıştır Açık kaynaklı bir proje olarak hazırlanan Nightshade’in ileriki bir tarihte Glaze’e entegre edilmesiyle yapay zeka veri zehirlenmesinin bir seçenek haline gelmesi söz konusu olabilir Bunun gibi araçlar, Vahşi Batı dönemi yapay zeka veri kazıyıcılarına karşı caydırıcı olabilir Oldukça şaşırtıcı bir şekilde Nightshade yıkıcı işini 100’den az zehir örneğinde yapabiliyor Nightshade’in çalışırken aşındırıcı etkilerinin örnekleri için aşağıya bakın Nightshade, içerik oluşturucuların çevrimiçi olarak yüklenecek görsellerine fark edilemeyecek değişiklikler ekler
Nightshade araştırma ekibini yöneten Chicago Üniversitesi’nden profesör Ben Zhao da arkasında Sır, içerik oluşturucuların kişisel sanat tarzlarını maskeleyerek yapay zeka şirketleri tarafından kopyalanmasını ve taklit edilmesini önleyen bir araç
Nightshade adlı yeni bir görüntü veri aracı, bilgisayar bilimi araştırmacıları tarafından metinden görüntüye modellere yönelik verileri “zehirlemek” için oluşturuldu
Nightshade’in bazı veri zehirlenmesi etkileri şunları içerebilir: köpekler kediye dönüşüyor, arabalar ineğe dönüşüyor, kübizm animeye dönüşüyor, şapkalar tost makinesine dönüşüyor ve diğer kaoslar Üstelik araştırmacılar, Nightshade’in zehir etkilerinin ilgili kavramlara “sızdığını” ve birden fazla saldırının tek bir istemde bir araya getirilebileceğini söylüyor
Resim 1 ile ilgili 3
(İmaj kredisi: Chicago Üniversitesi, arXiv) (İmaj kredisi: Chicago Üniversitesi, arXiv) (İmaj kredisi: Chicago Üniversitesi, arXiv)Daha önce üretken bir yapay zekayı zehirlemenin, eğitim hattına gönderilen milyonlarca zehir örneğini gerektirebileceği düşünülüyordu
(İmaj kredisi: Chicago Üniversitesi, arXiv)Yapay zeka modellerinin, yaratıcının açık izni olmaksızın veriler üzerinde eğitilmesi ve ardından öğrendiklerine dayanarak ‘yeni veriler üretmesi’ konusu, son aylarda haberlerde iyice yer aldı
Nightshade, görsel sanatçılara yardımcı olmayı veya en azından yapay zeka veri kazıyıcılarını ister istemez veri toplama konusunda daha ihtiyatlı hale getirmeyi amaçlıyor