Artık OpenAI destekli Ghost, Yüksek Lisans'ların kendi kendine sürüş konusundaki aksaklıkların üstesinden geleceğini iddia ediyor - ancak uzmanlar şüpheci - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Artık OpenAI destekli Ghost, Yüksek Lisans'ların kendi kendine sürüş konusundaki aksaklıkların üstesinden geleceğini iddia ediyor - ancak uzmanlar şüpheci - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Bunu gerçekleştirmek için Ghost, OpenAI Başlangıç ​​Fonu aracılığıyla OpenAI ile ortaklık kurarak OpenAI’nin yakın işbirlikçisi Microsoft’tan OpenAI sistemlerine ve Azure kaynaklarına erken erişim ve ayrıca 5 milyon dolarlık bir yatırım elde etti



genel-24

Ancak Hayes ve OpenAI caydırılmayacak “Temel olarak, eğer bu adımı atarsanız ve Yüksek Lisans’ı ‘blockchain’ ile değiştirirseniz ve onu 2016’ya geri gönderirseniz, bu da aynı derecede makul ve aynı derecede açık bir şekilde bir nimet olacaktır “Sen abilir bu şekilde yap ve kesinlikle alternatifinden daha süslü, ama… neden?”

Araştırmaları hesaplamalı yaratıcılığa odaklanan King’s College London’da kıdemli öğretim görevlisi Mike Cook, Keyes’in genel değerlendirmesine katılıyor “LLM’leri araba kullanmak kadar tehlikeli ve karmaşık bir şeyin merkezine koymanın hiçbir nedeni yok

Keyes, “Bu, komşunuzun bir masayı ayakta tutmak için bir demet hazine bonosu kullandığını duymak gibi bir şey” dedi

OpenAI’nin COO’su ve OpenAI Startup Fund yöneticisi Brad Lightcap, bir basın açıklamasında, multimodal modellerin “LLM’lerin özerklik ve otomotiv dahil olmak üzere birçok yeni kullanım senaryosuna uygulanabilirliğini genişletme potansiyeline sahip olduğunu” söylediği aktarıldı

“[Ghost is] ‘LLM’yi pazarlamada moda bir sözcük olarak kullanmak,” Os Keyes, Ph ”

TechCrunch, OpenAI’nin basın ilişkileri aracılığıyla Lightcap’e e-posta gönderdi ancak yayınlanma tarihi itibarıyla herhangi bir yanıt alamadı Sonuçta otonom sürüş, güvenliği sağlamak için birçok farklı model tipi ve fonksiyona sahip eksiksiz bir sistem gerektirecektir [Multimodal models] bunu gerçekleştirmeye yardımcı olacak araçlardan yalnızca biri

Ancak bir startup, daha güvenli otonom sürüş teknolojisinin anahtarını elinde tuttuğunu söylüyor ve bu anahtarın karşı çıkanları ikna edeceğini düşünüyor


Sürücüsüz otomobil endüstrisinin bir hesaplaşmayla karşı karşıya olduğunu söylemek abartılı olmaz

Otomobil üreticisi ortakları için otonom sürüş yazılımı geliştiren bir şirket olan Ghost Autonomy, bu hafta, multimodal büyük dil modellerinin (LLM’ler) – görsellerin yanı sıra metinleri de anlayabilen AI modelleri – kendi kendine sürüşte uygulamalarını keşfetmeye başlamayı planladığını duyurdu Modellerin kendisi de gelişecek… Bu arada, San Francisco’daki aktivistler, şehrin gelişen teknoloji için bir test alanı olarak kullanılmasına karşı bir protesto biçimi olarak sürücüsüz arabaları hareketsiz bırakmak için – kelimenin tam anlamıyla – sokaklara döküldü

Hayes, “Şüphesiz mevcut modeller otomobillerde ticari kullanıma tam olarak hazır değil” dedi

Hayes, “Ghost’ta mevcut modellerde ince ayar yapmaya çalışacağız ve yolda güvenilirliği ve performansı en üst düzeye çıkarmak için kendi modellerimizi eğiteceğiz” dedi Şunları ekliyor: “Video, görüntü ve sesleri birleştirerek anlama ve sonuç çıkarma becerisine sahip çok modlu modeller, sahneleri anlamanın ve karmaşık veya olağandışı ortamlarda gezinmenin yeni bir yolunu yaratabilir

Daha bu hafta Cruise, Kaliforniya DMV’nin şirketin eyalette sürücüsüz robotaksi işletmesini askıya almasına neden olan bir yayanın karıştığı korkunç bir kazanın ardından tüm otonom araç filosunu geri çağırdı Washington Üniversitesi’ndeki hukuk ve veri etiğine odaklanan aday, TechCrunch’a e-posta yoluyla söyledi en kötü ihtimalle yanlış yönlendirilmiş ”

Ancak konuştuğum uzmanlar bu konuda şüpheci ” “Özerklik alanında Yüksek Lisans tabanlı analizin kullanım durumları, Yüksek Lisanslar daha hızlı ve daha yetenekli hale geldikçe artacaktır Bu amaç için tasarlanmadıklarını veya eğitilmediklerini, hatta bir az Araç otonomisindeki önemli zorluklardan bazılarını çözmenin etkili bir yolu ”

Peki Ghost, görüntüleri açıklamak ve metin oluşturmak için tasarlanmış yapay zeka modellerini otonom arabaları kontrol etmeye tam olarak nasıl uyguluyor? Hayes’e göre Ghost, “daha karmaşık sahne yorumlaması yapmak” için çok modlu modellere dayanan bir yazılımın pilot uygulamasını yapıyor “Güvenilirliklerini ve performanslarını artırmak için hala yapılacak çok iş var Multimodal modellerin çözülmüş bir bilim olmaktan uzak olduğunu belirtiyor; aslında OpenAI’nin amiral gemisi modeli gerçekleri icat ediyor ve insanların yapmayacağı temel hataları yapıyor; metni yanlış kopyalamak ve renkleri yanlış yapmak gibi

Ghost kurucu ortağı ve CEO’su John Hayes, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ​​şunları söyledi: “LLM’ler ‘uzun kuyruğu’ anlamak için yeni bir yol sunuyor ve mevcut modellerin yetersiz kaldığı karmaşık sahnelere mantık katıyor Bizim gibi çok sayıda eğitim verisine sahip ve uygulamayı derinlemesine anlayan şirketler, mevcut genel modellere göre önemli ölçüde gelişme kaydedecektir “Örneğin inşaat bölgeleri, daha basit modellerin gezinmesini zorlaştırabilecek olağandışı bileşenlere sahiptir – geçici şeritler, değişen işaretler taşıyan bayrakçılar ve diğer yol kullanıcılarıyla karmaşık müzakereler

Cook, “Bilgisayar biliminde sihirli değnek diye bir şeyin olduğuna inanmıyorum” dedi

Hayes ise, yüksek lisans eğitimlerinin otonom sürüş sistemlerinin “sürüş sahneleri hakkında bütünsel olarak akıl yürütmesine” ve “karmaşık ve olağandışı durumlarda, hatta daha önce görmedikleri durumlarda bile gezinmek için” “geniş tabanlı dünya bilgisinden yararlanmasına” izin verebileceğini savunuyor Ghost teslimat yapabilir mi? Cruise ve Waymo gibi iyi finanse edilen ve iyi kaynaklara sahip şirketlerin, sürücüsüz araçları yollarda test etme konusunda uzun yıllardır büyük aksaklıklar yaşadıkları göz önüne alındığında, o kadar emin değilim D Ghost’un, geliştirme filosu aracılığıyla çok modlu model odaklı karar almayı aktif olarak test ettiğini ve yeni büyük modelleri Ghost’un özerklik yığınına “ortak doğrulamak” ve entegre etmek için otomobil üreticileriyle birlikte çalıştığını iddia ediyor Dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar, makale sorularını yanıtlamak gibi oldukça sıradan görevler için Yüksek Lisans’ların güvenliğini doğrulamanın ve kanıtlamanın yollarını bulmakta zaten zorlanıyorlar ve çoğu zaman öngörülemeyen ve istikrarsız olan bu teknolojiyi otonom sürüşe uygulamamız gerektiği fikri, en iyi ihtimalle henüz erken ”

Keyes, yüksek lisans eğitimlerinin kendi kendine sürüş için kesinlikle yanlış bir araç olduğunu öne sürüyor Ancak tam da bu nedenle, bu genel modeller üzerinde Ar-Ge yapan, uygulamaya özel şirketlere yönelik bir pazar var araca monteli kameralardan alınan yol sahnelerinin resimlerine dayanarak araba kontrol donanımına yol kararları önermek (örneğin “sağ şeride geçmek”) ”

Kanıtlanmamış teknolojiyle bu çok şey vaat ediyor Yüksek Lisans’ların tüm bu değişkenleri insan benzeri muhakeme seviyeleriyle uyum içinde işleyebildiklerini gösterdi